基本信息
刘梓晖 kingiw@hotmail.com
2016.08 - 2020.06 中山大学 计算机科学与技术 本科
GPA: 4.2 (5分制, 3/212, 前六学期)
TOEFL: 109 (Speaking: 25)
奖学金
2016-2017学年国家奖学金(学年绩点前1%)，2016-2017学年校一等奖奖学金，2017-2018学年校一等奖奖学金，2018-2019学年校二等奖奖学金，2018.11获英才奖学金。
优秀课程
概率论与数理统计(100, rank1)，数据结构与算法(98, rank1)，高等代数(97, rank1)，人工智能原理(99)，操作系统原理(97)，移动互联网编程实践(97)，数学分析(95)，并行与分布式计算(93)，计算机组成原理(93)…
研究兴趣与方向
我的研究兴趣及方向非常广泛，包括但不仅限于网络安全、高性能计算、分布式系统、数据挖掘、计算机视觉等等。我非常乐意参与到任何一个与计算机科学相关领域的研究与工作中。
个人经历与奖项
2019.7 至今
微软亚洲研究院全职实习，导师是罗杨与Yongqiang Xiong。主要工作包括：
- 研发一款基于网页的用于搜集、分析、可视化用户鼠标行为信息的平台。项目基于Beego、React。目前已向社区开源。(链接)
- 针对网络机器人的检测算法与行为分析的研究。具体内容包括但不仅限于：对网页请求日志中的特殊字段进行合法性校验分析、使用机器学习等统计方法对大量网页流量日志进行正常人类用户与网络机器人的二分类、维护Azure Front Door服务中的若干网络机器人监测模块。
- 基于Azure Cosmos DB设计提取与预处理特定网络请求数据的模块，这部分工作内容已经移植到公司内部的数据分析管道中。
2019.5 - 2019.6
参加于法兰克福举办的ISC-Student Cluster Competition，获优胜奖。我在比赛中负责使用Horovod在多机多卡集群上部署并加速Tiramisu气象预测深度模型的训练效率，同时修改模型以提高模型预测结果的准确度。(导师: 杜云飞教授)
2019.2 - 2019.4
于天河二号超算中心任学生助理。参加亚洲大学生超级计算机竞赛(Asia Student Supercomputer Challenge 2019, ASC19)，获一等奖，总分第三名，并获ePrize(CESM应用全场性能最佳)，组队应用优胜奖(Fluidity应用全场性能最佳)。在比赛中主要负责增强并优化深度网络在人脸单图片超分辨率问题上的感知指标以及Fluidity应用编译优化及部署，此外还参与到CESM/wtdbg等科学计算相关应用性能上的优化以及应用在大规模集群上的部署工作。(导师: 杜云飞教授)
2018.10 – 2019.6
于学校智能科学与技术研究所(ISEE)任学生研究助理，导师是郑伟诗教授。参与的工作包括:
- 使用深度网络对行人/群体的重识别(Person / Group Re-identification)。
- 深度网络的轻量化。
2018.6 – 2018.10
开发针对合成生物学的基于网页的基因通路拼接搭建与资料检索平台CO-RAD，主要功能包括网页同步演示平台、基因通路的可视化编辑、对SBOL数据的表达与储存与合成生物学资料检索库。本人负责Web全栈开发。该项目在美国波士顿举办的国际基因工程机器大赛软件组别(iGEM 2018, Software Track)获得银奖。(链接)
课程玩具项目
FPGA上对单周期/多周期MIPS CPU的实现(FPGA, Verilog)。
在线文件存储共享平台(Express, MySQL, Semantic UI)。
canny算子并行优化(SIMD, MPI, OpenMP)。
简单命令行群聊天室(C socks programming)。
广州地铁线路路线选择系统(Qt, C++)。
简单的协同过滤推荐系统(Hadoop in Python)。
OJ文档交流平台(Django, Sqlite3, Bootstrap)。
其他
中山大学ACM-ICPC校选拔赛SYSUCPC2018二等奖。
中山大学nvcpc2017 Top 10。
数据科学与计算机学院学生会秘书部干事。
微软俱乐部技术部顾问。
GroovyLIVE现代乐团副团长。
专业技能
- 网站全栈开发(CSS除外)，对Android开发有一定了解。
- 各类机器学习算法与经典深度模型，以及Pytorch，Tensorflow等深度学习框架。
- 并行计算(SIMD)、分布式集群系统，了解多核程序设计。
- 拥有Linux与Windows .NET环境下的开发经验，熟练使用Git。
- 语言：熟练使用Python、Javascript(ES6 & CommonJS)、C#、C++，Golang等编程语言。曾经使用过包括但不限于C、TypeScript、Java以及数据库(MySQL, Azure Cosmos DB, MongoDB)查询语言等。对函数式编程有一定了解。